近日，在中國杭州召開的2025年IEEE演化計算大會（IEEE Congress on Evolutionary Computation, IEEE CEC）上，重慶大學馮亮教授與香港理工大學 MIND LAB 薛小明博士、馮纓嵐博士、劉瑞博士、陳家進教授，以及青島理工大學張凱教授合作完成的論文《A Theoretical Analysis of Evolutionary Transfer Optimization》獲大會最佳論文獎（Best Paper Award）。

在獲獎論文中，研究團隊針對智能遷移優化展開深入研究，將類比推理的 “檢索”“映射”“評估” 過程，與知識遷移中的 “遷移內容確定”“遷移方式選擇”“遷移時機判斷” 三個關鍵問題建立對應關系，以類比推理的 “相似性” 概念為核心，構建知識遷移方法的理論基礎。此項研究成果為智能遷移優化算法設計提供了堅實的理論支撐。

IEEE CEC作為演化計算領域的重要國際會議，自1994年起已發展成為全球學者探討前沿技術的重要平臺。本屆會議吸引了來自145個國家和地區的近500位專家學者參會。

來源：計算機學院

作者：馬前